风电运维崛起，数据采集+物联网提供核心解决方案。
在全球碳中和趋势和中国“双碳”目标推动下，中国开始快速行动，一方面通过全生命周期管理提升和技术创新，持续减排、协同减排，打造自身低碳优势，从而落实全社会大幅减排的目标。截止 2021 年 12 月底我国风电装机容量约为 3.3 亿千瓦，同比增长 16.6%，在役风电机组数量超过 15.5 万台，在加快构建以新能源为主体的新型电力系统，大力发展光伏、风电等新能源的基调下，中国新能源市场迅速增长。政府多项政策加持，大型风电、光伏基地建设，光伏分布式与集中式并举，加大光伏、风电新能源配套服务体系建设等，带动光伏板、 风电装备、后运维产业链的发展。
随着风电技术日趋成熟，各个风电企业百花齐放。但随着技术开发的深入，需要管理多个不同地域的风电场、风电机组型号厂家不同；区域的大型风电场有多达几十上百台风电机 组、且距离相隔遥远路况较差等情况。如果靠人力巡检，在成本上会很高并且效率低速度慢等问题。
基于传统的运维及检测存在的问题，通过数据采集+物联网的风电远程监控系统孕育而 生。他结合云计算、大数据、物联网等互联网技术，通过构建大数据+智能化的风电数据运 营平台，实现了多个风电站多台风电机组的运营管理数字化、智能化、自动化，减少了运维 人员并提高了各项数据的实时准确性，提高了运营效率和保障了运营安全。
基于风电的远程监控系统，是对发电机组各个设备部件的采集监控和对变电站运转的数 据监控，远程运维系统涉及设备运行控制、部件运行检测、视频监控、门禁、消防、安防等 多个子系统，由前端数据采集、数据传输和终端数据报表等部分组成。原理如下：
第一、前端数据采集通过采集器采集机组运行状态、运行数据、故障记录；通过转速传感器、 振动传感器对风车叶片状态进行监测；通过风力计、风向计、温湿度传感器等获取环境参数； 通过传感器和摄像头对变电站内汇流箱、逆变器、变压器、配电柜等设备进行监控。
第二、前端采集的数据通过数据采集终端管理器上传到云平台，这时云平台进行存储、整理、
分析后生成报表，运维管理人员通过显示终端实时监控并查看历史数据、统计数据、故障记 录等不同报表来判断风场机组运行情况。远程监控系统实现 24 小时全天候智能监控，基于传感器、边缘计算以及云端数据的统计与分析，实现故障早期预警、故障判定、精准定位故 障，助力打造智慧机组、智慧风电场。
在风电风场应用环境复杂，要求工业级温差；电磁环境恶劣，需要设备具有较强的抗电磁干扰能力。风力发电机组在线振动系统主要由振动信号采集单元、风电场数据处理中心、 远程数据诊断中心三部分组成。信号采集传输单元实时采集风力机机舱传动部件的振动信号，通过信号调理转换为电压信号，经 ADC 转换器转换为数字量信号，由数据采集器进行信号整合，通过网线接入风场 SCADA 光纤监控网络中；风电场数据处理中心实时显示测量到的转速、振动等信号，并进行简单的数据分析与存储；远端数据诊断中心采用 VPN 方式接入监控网络。北京新超仁达凭借对市场的精准把握、对行业的深刻理解、对需求的敏锐洞察，新超科技以先进技术为支撑，以自主研发为核心，以协同管理为优势，结合行业应用率先完成风电数据采集产品的快速开发与产业化，产生了良好的经济效益。数据采集板卡的功能如下图所示：
风电的智慧风机+远程监控系统致力于构建物联网智慧运营体系，促进风电领域智能运维、风电建设新技术产、学、研、用协作，引领行业技术创新，助力风电人工智能、智能运维、风电建设高质量发展，进一步推广人工智能、无人机、机器人、智能运维、状态检测、 在线监测、无损检测等专业化经验，创新应用，提高工作效率，解决运维检修过程中的实际难题。
