头条「抢先看」
华为盘古大模型更新信息，号称万亿训练量的NLP模型遗憾缺席
昨日举办的人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用。根据此前华为云官网显示，华为即将上线的“盘古系列AI大模型”包括NLP(自然语言处理)大模型、CV(机器视觉)大模型、科学计算大模型。但在会上，田奇对于NLP大模型仅用一句话带过其应用进展，他表示盘古NLP大模型目前覆盖的智能文档检索、智能 ERP、小语种大模型等落地领域，2022年华为刚交付了一个阿拉伯语的千亿参数大模型。有网友对没有盘古大模型的演示表达了强烈的不满，也有网友吐槽“都是些之前老的to B的东西重新拿出来简单介绍了一下”，“没有新东西，期待了这么久感觉上当了”。
ChatGPT“刹不住车”
谷歌将推出Bard升级版
谷歌首席执行官Sundar Pichai 31日表示，Bard将从基于轻量级LaMDA模型升级为更大规模的PaLM模型。Pichai指出：Bard正运行在一个轻量级和高效版本的LaMDA模型上，这是一个专注于提供对话的人工智能语言模型。在某些方面，我觉得我们把一辆改装过的思域汽车放在了与更强大的汽车的比赛中。PaLM模型规模更大，Bard在处理常识推理和编程问题等任务时能力更强，升级版Bard将于本周会有新进展。
阿里版ChatGPT要来了!阿里云大模型“通义千问”官宣内测
据介绍，阿里达摩院2019年便已启动中文大模型研发。现阶段“通义千问”主要定向邀请企业用户进行体验测试，用户可通过通义千问官网申请。通义千问官网显示，通义千问是一个专门响应人类指令的大模型，是效率助手，也是点子生成机。有记者测试发现，通义千问功能包含效率类、生活类和娱乐类，其中效率类能够写提纲、进行SWOT分析、生成商品描述;生活类提供根据菜名写菜谱、模仿小学生写作等功能;娱乐类则能够写情书、写诗以及吹“彩虹屁”等。在自由交谈过程中，通义千问对答流畅，具备一定的中文理解和文学创作能力。
马斯克请愿叫停!GPT-5最快12月完成：AI首次比人类还要聪明
近日，马斯克联合多位行业大佬公开请愿，希望能够暂停GPT-5开发至少6个月，并在此期间共同制定并实施一套共享的安全协议，交由独立专家进行审计。GPT-4号称超越了90%的人类，而GPT-5规模更大，能力也会大幅提升，有可能会首次实现AGI，也就是通用人工智能，这是AI发展的一个转折点，意味着AI首次比人类还要聪明。在GPT-4发布的时候，业界就已经知道GPT-5已经在路上了，现在的关键点是GPT-5何时问世，有接触内幕的消息人士指出GPT-5会在今年12月训练完成，而且有可能实现真正的AGI，让AI超越人类。
中兴通讯年底推出支持ChatGPT的GPU服务器
在中兴通讯2022年度业绩说明会上，中兴通讯执行董事、总裁徐子阳表示，中兴通讯内部研判ChatGPT是人工智能技术重大跨越式突破，公司已经结合自身优势开始重点投入，计划今年底推出会支持大带宽的ChatGPT的GPU服务器。徐子阳透露，中兴通讯希望使用ChatGPT技术来提升公司内部的研发效率，至少在比较短的时间内可能有五个点(效率)提升。
库评：ChatGPT的火热程度仍在持续，甚至大有不减反增的迹象。在此前过去的几周里，包括马斯克在内的数千位科技圈大佬都对ChatGPT的发展表达了担忧，因为ChatGPT不仅牵扯到数据隐私保护，同样AI对各行各业的潜在影响，也让越来越多的人感到“危险”。不过，暂停不意味着不发展，仍需要坚持科技中立的态度。此前360创始人周鸿祎就曾表示，不发展才是最大的不安全。同样，近日微软联合创始人比尔盖茨也给出了相同的观点，“暂停研发AI的呼吁并不会解决我们面临的挑战，应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”
明星企业新动态
特斯拉发布“宏图计划3”完整文件 10万亿美元改变地球
特斯拉的可持续性能源发展“宏图计划”第三篇章(Master Plan Part 3)重申，实现可持续的能源经济。马斯克介绍了特斯拉的“宏图计划第三篇章”，实现目标共分为5步：储能240 TWH、可再生电力30 TWH，制造投资10万亿美元、能源要求不到燃料经济的一半、可再生能源生产设施占0.2%土地面积、储能资源达到2022年世界GDP的10%。
杨元庆公布联想集团新财年五大目标：多项业务将超越大市增长
联想董事长兼CEO杨元庆表示，新财年联想集团依然要坚定不移地执行3S战略，加速以服务为导向的转型，全力推进以技术为驱动的创新，继续打造多元化增长引擎，并为此设立五大目标：一、个人电脑业务继续保持超越市场的增长，保持行业领先的盈利能力，在2023年自然年下半年恢复年比年增长;二、非个人电脑业务营业额占比进一步提升，提升2个百分点以上;三、MBG营业额实现15%的年比年增长，SSG实现20%的增长，两个业务都成长到80亿美元的规模;四、ISG以超越大市20个百分点以上的增速，继续实现高速增长，并继续提升利润水平;五、联想创投投资更多优秀科技企业，做好联想的科技瞭望塔。
小米成立13周年 雷军晒高管合照：齐竖大拇指、清一色牛仔裤
4月6日是小米成立的第13年，也是消费者期待的“米粉节”，活动期间会有诸多小米产品迎来降价。小米CEO雷军昨日发文称：“小米在京的集团高管、经营管理委员会和人力资源委员会成员、CEO特助等同事们，一起举办了小米创业精神研讨会，我们会牢记使命，继续奋斗!”从雷军晒出的合照来看，雷军与小米高管身穿衬衣西服，清一色牛仔裤，在镜头前齐竖大拇指。
库评：谁说科技企业没有情怀?就像小米公司致力于让每个人都能享受高品质的智能生活，实现科技更加普惠;联想致力于通过技术革新和数字化转型推动社会进步 ;特斯拉希望世界加速向可持续性转变，积极参与全球环保事业一样，这些明星企业的愿景和责任感，都不仅仅是为了实现商业成功。当然，科技本身如果不能造福人们，那也会变得毫无意义。
科技圈“打假”
小米回应网传余承东加入小米汽车：都是胡编乱造的消息
据悉，近日，有网传消息称，华为终端公司总裁余承东即将赴小米汽车任职，余承东和雷军冰释前嫌，小米汽车已经向余承东伸出了橄榄枝，余承东从华为离职卸任之后，将马上赴小米汽车任职首席技术官CTO，有可能把华为汽车技术研发部门的一部分员工也挖过去。据36氪报道，对此，小米集团公关负责人回应：这些都是胡编乱造的消息。
中电科确认不存在临时工情况，称网上任免文件明显伪造
4月4日，疑似“中国电科员工怒怼领导清明节强制安排加班”的相关聊天记录在网络上传播并引发关注，随后有网友称陈某在中电科工作十余年，也有人怀疑陈某为中国电科“临时工”身份。据封面新闻报道，从中国电科成都多家单位获悉，网上有关“中国电科陈志龙”的信息，均为虚假信息。集团公司所有单位已经开展了多轮次排查，包括劳务派遣和协作人员，均无此人。网上出现的任免文件明显伪造，中国电科相关单位已报案。
百度发打假声明：目前文心一言无官方App
“百度AI”微信公众号发布声明称：目前文心一言没有任何官方App，在公司官宣前，凡是在App store和各种应用商店看到的“文心一言”App都是假的，凡是声称有“文心一言源代码”的都是骗子。公司已向北京市海淀区人民法院对苹果公司及相关开发者团队发起诉讼。
库评：最近一周科技圈的瓜也是一个接一个的吃不完，各种想不到的消息满天飞，并且消息的内容也是无论谁听到都要大呼“真的吗?”事实上呢?当然很多消息都是假的。不过有一些是值得思考的，比如冰释前嫌的“余雷合作”，众所周知的一件事情就是华为不造车，而余承东耿耿于怀的也在于此，所以才有网上各种分析认为“华为不造车，余承东很委屈”，这也给了好事者造谣的依据。只是，造谣一张嘴，辟谣跑断腿，希望科技圈内还是安下心做实事，别被别有用心的人带跑偏了。
自动驾驶撞上南墙?
比亚迪王传福：自动驾驶是被资本裹挟、是忽悠!
3月29日，比亚迪董事长王传福在2023年业绩发布会后出席了一场投资者沟通会。他表示，中国汽车品牌正迎来三大发展机会，一是新能源深度渗透快速提升，预计2023年新能源渗透率40%-45%，销量规模可以达到850万辆-900万辆。二是高端品牌市场洗牌，高端品牌市场份额为15%-20%。王传福还表示，自动驾驶那都是扯淡，自动驾驶是被资本裹挟的，这些年都是忽悠。
地平线余凯：十年以后中国连L3都不会真正实现
4月1日，中国电动汽车百人会上，地平线创始人余凯深度剖析了高阶智能驾驶在中国量产的前景和阻力，以及人工智能与人类的关系。余凯认为，自动驾驶与ChatGPT的挑战截然不同，自动驾驶的容错率为零。他表示，大多数用户需要的是驾驶过程中的轻松感，高级辅助驾驶已能创造价值。尽管去年中国在L2 高速NOA方面的相关配置开始量产，但与顶级水平仍有差距。对于L3、L4的前景，余凯较为悲观，认为十年后连L3都难以实现。同时他表示，未来人和车的关系类似于过去人与马，当事故发生时，仍需要司机承担责任。在专用道路上，完全无人驾驶是有可能实现的。
吉利痛失大将!首个自研NOA系统打造者离职
据最新爆料消息称，吉利汽车智能驾驶研发中心胡金龙已经离职卸任，其岗位也没公布继任者。据悉，胡金龙在任时，主导了吉利首个NOA辅助驾驶系统的研发，支持高速NOA领航功能，是吉利旗下智能驾驶方案三条路线中唯一一条完全自研的。
库评：伴随着汽车电动化、智能化、网联化趋势的加速，自动驾驶/无人驾驶等概念的热度近几年也是跟着水涨船高，无论从媒体还是企业口径得到的消息，都是对自动驾驶/无人驾驶清一色的称赞。然而，近日围绕自动驾驶的评价却发生了180度的转变，因为不仅有人实事求是的说了大实话，更是以一种不屑且直白的语气，戳破了车圈多年的谎言，打了众多车圈大佬的脸。事实上，科技的进步一方面是基于自身的创新和进步，但另一方面也是基于人们的需求，有需求才能推动科技创新正向循环起来，而现在自动驾驶技术到底是不是刚需?在哪些方面是刚需?恐怕还要业界人士再次深刻讨论吧。
