据路透社报道，亚马逊公司的云计算部门周在二推出了两款新的定制计算芯片，旨在帮助其客户降低使用英特尔和英伟达芯片的成本。
报道指出，亚马逊网络服务 (AWS) 2020 年的销售额为 453.7 亿美元，是全球最大的云计算提供商，也是数据中心芯片的最大买家之一，AWS 将其计算能力出租给其客户。自 2015 年收购一家名为 Annapurna Labs 的初创公司以来，AWS 一直致力于开发自己的定制芯片。
周二，该公司发布了第三代 Graviton 芯片，旨在与英特尔和 Advanced Micro Devices 的中央处理器竞争。据介绍，Graviton3 比其前一代产品快 25%，亚马逊弹性计算云副总裁 Dave Brown 告诉路透社，该公司预计它的每美元性能将比英特尔的芯片更好。
AWS 还表示，一种名为 Trainium 的新型芯片将很快向其客户提供，该芯片旨在训练机器学习计算机模型并将与 Nvidia 的芯片竞争。AWS 预计它以比 Nvidia 的旗舰芯片低 40% 的成本训练机器学习模型。
AWS 仍然与英特尔、AMD 和 Nvidia 密切合作——例如，它正在与 Nvidia 合作，将其 Graviton 处理器配对，为 Android 游戏开发商提供一种将其游戏流式传输到设备的方法。Brown 表示，AWS 希望通过提供额外的芯片选择来保持计算市场的竞争力。
“我们已经对性能进行了挑战。我相信在未来几年，你会看到所有这些公司——英特尔、AMD——在性价比方面都有更好的表现，”布朗说。“这就是他们必须让我们的客户满意的事情。”
研究公司 Gartner 的副总裁兼分析师 Raj Bala 表示，从长远来看，芯片公司应该认真对待来自 AWS 的竞争。
目前，许多云计算客户希望使用英特尔和 Nvidia 芯片，因为已经编写了数十年的软件来运行它们。Bala 说，只有能够处理重写自己软件的复杂性的早期采用者才有可能尝试新的 AWS 芯片。
但是，当 AWS 在十五年前推出并被精通技术的小型客户使用时，情况也是如此。该公司最终扩展到主流公司，现在正朝着与思科系统公司等传统公司一样大的步伐迈进。
“这是对英特尔的不利影响，”巴拉说。
Graviton3 ：挑战 AMD、英特尔的最强武器
在亚马逊的 AWS re:Invent 活动中，他们宣布，公司的最新实例将由其最新的处理器 Graviton3 提供支持，该处理器旨在满足AWS标记的计算密集型工作负载：HPC、批处理、电子设计自动化 (EDA)、媒体编码、科学建模、广告服务、分布式分析和基于 CPU 的机器学习推理。
所以亚马逊强调，不要指望它们会出现在传统的网络托管环境中，尽管它们可以用于裸机托管或专用服务器/ VPS 之类的场景。
数据显示，AWS 表示新版本处理器比 Graviton2 快 25%，浮点性能提高 2 倍，机器学习工作负载提高 3 倍。功耗将降低 60% 。
信息显示，新的处理器将在 DDR5 内存上运行，这将使内存带宽增加 50%。我不过，们不知道核心数量、使用的架构或核心时钟速度。
Graviton2 将核心数从 2018 年的原始型号翻倍至 64 核，并使用 ARM Neoverse N1 架构，在7nm 制造工艺下，使其达到 2.5GHz。
Graviton3 将面临来自 AMD 和英特尔的新竞争。前者预计将在 2022 年推出其 Zen 4 产品，其处理器在 5nm 工艺上使用多达 128 个内核。英特尔已经推出了其至强“Sapphire Rapids”处理器，该处理器将 DDR5 和 PCIe 5.0 带到了桌面上。
Graviton3 还包括一个新的指针身份验证功能，旨在提高整体安全性。在将返回地址压入堆栈之前，它们首先用密钥和附加上下文信息（包括堆栈指针的当前值）签名。当签名地址从堆栈中弹出时，它们会在使用前进行验证。如果地址无效，则会引发异常，从而阻止通过用有害代码的地址覆盖堆栈内容来对工作进行攻击。
与前几代一样，Graviton3 处理器包括每个虚拟 CPU 的专用内核和缓存，以及基于云的安全功能。C7g 实例将提供多种尺寸，包括裸机。
资讯来源：半导体行业观察
