当世界经济论坛的创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)创造了“第四次工业革命”这个词时,他想到了一个以巨大技术突破为标志的未来愿景。机器人、人工智能、扩展现实、纳米技术、去中心化决策和自主机器将迅速成为 工业 4.0的流行语。工业 4.0 以及对大规模效率、自动化和自主性的追求,普及了一种以前鲜为人知的架构模型,称为物联网(IoT)。据软银集团称,与物联网相关联的是大量连接到互联网的设备,目前估计到 2025 年将达到一万亿。随着物联网功能的发展和新思维的出现,我们将到达物联网 2.0。
描述物联网架构框架有不同的方式,但我喜欢将其分为三个逻辑步骤:
传感器
处理器
执行器
物联网框架从 传感器 和设备开始,例如雷达、激光雷达、摄像头以及天气或热能仪器,它们都会产生原始数据。
近年来,处理器元件一直是业界热议的主题。这也称为 边缘计算。计算能力需要尽可能接近生成数据的事物,以满足超低延迟要求,并节省数据回程和不必要的存储成本。然后软件和相关算法处理这些数据以创建可操作的信息。算法推断当前状态并产生决策或行动方案。
最后,该决策集由框架中的执行器使用。执行器可以是一台机器或采取规定动作的东西,例如制动即将与物体碰撞的汽车,或关闭过热的工厂机器。
听起来很容易,对吧?嗯,不完全是。
物联网探索的最初几年可以最好地描述为扩展实验。这是一个我称之为物联网 1.0的时期,因为版本控制假定了一个自然的改进过程。确实,将会有物联网 2.0。物联网 1.0 的特点是定制的单点解决方案,以及一个非常分散的供应商生态系统。似乎每个人都在重新发明相同的轮子。思科和微软等公司对物联网 1.0 的早期调查显示,惊人的百分比(接近 75%)的企业物联网项目未能超越实验阶段,这并不奇怪。
IoT 1.0 的成本和复杂性与其说是失败不如说是技术演进的自然过程。物联网 1.0 仅仅是大规模技术范式的创始阶段。正如现代工业战略家西蒙·沃德利 (Simon Wardley) 所说,“每一项活动、实践、数据类型等,都始于创世纪阶段 [and] 事物通过供应商竞争改进产品(供应方进化)和通过市场适应以更好地利用事物(需求侧演变)。”
“历史从不重演,但它确实押韵,”马克吐温说。这句话适用于当今的技术。我们看到的历史押韵介于今天的物联网和 1980 年代计算的客户端-服务器世界之间。在客户端-服务器时代,每个企业环境都是孤岛,难以实现规模化,实现的通用性复杂繁琐。企业不得不希望他们有一个体面的 IT 部门,以充分利用他们的计算投资。这些挑战应该引起当今任何实施物联网的人的共鸣。
由于规模经济、通用平台和内部维护的大幅减少,从企业 IT 到 IaaS再到云的转变导致计算支出的投资回报率猛增。事情变得不那么复杂,成本也越来越低,供应商意识到商业业务的未来将由 Web 服务开发人员驱动,而不是一些过时的中央 IT 经理甚至 CIO,这一切都变得不那么复杂了。
这种模式的萌芽正在物联网中出现。随着功能的发展和新思维的出现,我们将到达物联网 2.0。物联网开发人员是今天的 Web 服务开发人员对云计算先驱的版本。物联网 2.0 将物联网开发人员置于决策的中心。
这是一个重大新闻:当今超大规模云提供商的技术和商业模式都不是为物联网 2.0 世界而设计的。
物联网 2.0 将以边缘操作系统为基础,这是一个通用平台,旨在提供计算能力,需要自动满足物联网的需求。该操作系统将提供分布式计算,该计算包含由协议而非产品驱动的 Schwabian 分散式框架。它将专为低延迟和部署模型而设计,这将使开发人员摆脱在边缘真正没有位置的遗留编译器和编排器的铁枷锁。也许最重要的是,边缘的通用操作系统将多租户作为一种业务特权,从而扩大边缘经济的范围。
物联网 2.0 的结果意味着内容、代码和数据的交付将以显着降低的成本实现。但这也意味着供应链的经济模式正在发生变化。分散的价值链意味着来自数据中心所有者、塔公司、网络提供商和硬件 OEM 的每个人都可以在边缘产生可扩展的回报。
从大局来看,IoT 2.0 将迎来从定制系统向高度可扩展和广泛适用的产品生态系统的演进过渡。正如沃德利所说,它将标志着行业增长和繁荣的曲棍球棒的拐点。工业 4.0 即将成熟。